加权算术平均数_算术平均和加权平均

在投资领域，我们常常需要关注各类资产的收益与风险状况。我们通常用预期回报率来衡量资产的收益，而用预期回报率的方差或标准差来评估其风险。预期回报率及其方差分别反映了资产回报的不同特性：预期回报率突显了回报的集中趋势，而方差则揭示了回报的离散程度。在Excel这一强大的工具中，只要我们掌握了资产的历史回报数据，便可以轻松计算出这些指标，为我们的决策提供有力的参考依据。

本章节及接下来的内容将详细介绍这些基础统计概念，并探讨其在Excel中的具体应用。

统计数据中，常见的衡量集中趋势的指标包括算术平均值、几何平均值等。其中，算术平均值是数据总和除以数据个数得来的，其优点是相对较少受到随机因素的影响，但缺点是容易受到极端值的影响。在Excel中，计算平均值的函数有ERAGE、ERAGEIF及ERAGEIFS等，这些函数为我们处理数据提供了极大的便利。

让我们进一步探究这些函数的具体用法。若要计算一组数据的平均值，我们可以直接使用ERAGE函数，选择相应的数据范围即可得到结果。如果我们希望根据特定条件计算平均值，如只计算正回报率的平均值，就需要使用ERAGEIF函数，并设定相应的筛选条件。对于具有多个筛选条件的复杂情况，ERAGEIFS函数则能派上用场，它允许我们同时设定多个条件，并根据这些条件计算平均值。

当涉及到投资组合的回报计算时，我们需要计算组合中各资产回报的加权平均值。虽然Excel中没有专门的加权平均值函数，但我们可以利用SUMPRODUCT函数轻松实现这一算法。SUMPRODUCT函数允许我们将一组数据与另一组数据对应相乘，并求和得到结果。在投资组合的情境中，我们可以将资产的权重与其回报相乘，然后求和得到加权平均回报。