计算机专业简历教育背景

每年，成千上万的大学生涌入求职市场，他们的简历如同踏入职业生涯的初见名片。现实却令人担忧，近九七成的大学生简历未能有效展现他们的竞争力。常见问题包括内容冗长、重点不突出、主观性描述泛滥、格式千篇一律，甚至夹杂过多。这些不足，常常让他们在求职中错失良机。

今天，我们将为大家介绍一种专业且免费的流程，帮助大学生们优化他们的简历。我们将借助Dify这一强大的开源平台来解决问题。Dify不仅整合了主流的大语言模型，还拥有直观的提示编排界面等优势，通过特定的工作流，能够将普通的简历雕琢成吸引人的佳作，大幅提高面试邀约率。接下来，就让我们一起深入了解如何制作这一神奇的工作流。

我们先来总览一下工作流的界面设计。

紧接着，我们开始实际操作，实现这个工作流。

这个工作流由多个环节组成，包括开始节点、模板转换、条件分支、文档提取器、文本类大模型、多模态大模型以及直接回复等。

我们先从创建一个chatflow工作流开始。

在开始节点中，我们设置了一个参数，即文件上传。在这里，我们选择单个文件进行上传，文件类型包括文档和图片。

为了进行后续的逻辑判断，我们需要添加一个模板转换功能来识别上传文件的类型。我们通过一个变量“filetype”来保存这个识别结果。这个值需要注意提取文件的mime_type值。

按照这种方式，我们就可以得到文件的类型了。目前，我们支持pdf和图片文件，所以模板转换的filetype输出值为：application/pdf或image/jpeg。

接下来是条件分支的设置。我们根据filetype的返回值来进行条件判断。

条件一：如果是application/pdf格式。

条件二：如果是image格式。

通过这两个条件判断，我们可以区分上传的是PDF文件还是图片文件，并采取相应的处理方式。

对于PDF文件，我们使用文档提取器来提取文件内容，并利用大语言模型进行简历的优化和改进。在这里，我们选择书生浦语internlm3-8b-instruct模型来进行处理。

在使用多模态模型时，我们需要打开视觉开关（请注意这一点，很多小伙伴在使用多模态模型时容易忽略这个步骤）。还需要传入相应的文件信息。

以上就是多模态模型对简历编写模型的具体设置。处理完成后，我们输出多模态模型的处理结果。

对于那些既不是PDF也不是图片的文件，我们可以设置一个else分支，让工作流引导用户重新输入正确的文件类型。

至此，我们就完成了整个工作流的制作。

接下来，我们可以上传一个带有PDF简历的文件进行测试。再找一个图片简历的文件进行测试。

项目地址：dify.duckcloud.fun/chat/tgfX2FmIPAp6Q4pb

生成的DSL工作流，大家可以在我的开源项目/wwwzhouhui/dify-for-dsl中找到。

今天，我们带领大家探索了如何利用Dify这一强大的开源平台来优化大学生的简历。无论是PDF文件还是图片文件，我们都能通过相应的工作流来实现简历的美化和改进。希望本次分享能够帮助大家更好地利用Dify平台进行简历的美化工作。感兴趣的小伙伴可以参考本文内容，自己动手尝试实现大学生简历的美化工作流。期待我们在下一次分享中再见！