知乎发文章一个月能赚多少钱
DeepSeek在开源周最后一天，即3月1日所公布的“暴利”数据引起了广泛的热议。其V3/R1推理系统的理论日利润高达346万元币（约合47.5万美元），引发了行业内关于AI模型服务商业化盈利模式的深度探讨。
DeepSeek详细统计了从2月27日24点至2月28日24点的数据，显示DeepSeek V3和R1推理服务在峰值时段占用了278个节点，平均占用为226.75个节点。假设每个节点包含8个H800 GPU，且GPU的租赁成本为每小时2美元，DeepSeek计算出的每日总成本约为币约63万元。
如果按照DeepSeek的收费标准计算，其每日总收入可达币约409万元，成本利润率高达惊人的545%。DeepSeek也指出实际情况并非如此理想。由于V3定价较低，部分服务免费，夜间还有折扣，实际收入远低于理论数值。即便如此，按照官方公布的数据测算，DeepSeek理论上每天仍可实现可观的盈利。
DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示，他们的原则是不贴钱也不赚取暴利，价格设定在成本之上略有利润。尽管如此，DeepSeek的价格调整曾引发行业内的价格战。
DeepSeek之所以能取得如此高的利润率，部分原因在于其团队对GPU的优化使用达到了极致。他们致力于实现更大的吞吐量和更低的延迟，为此采用了大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism /EP）的方案。通过这种方式，每个GPU只需要处理少量的任务，从而减少延迟。这种优化方案使得DeepSeek能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。
最近一周，DeepSeek不仅在X上发布了成本等相关信息，还同步在国内知乎平台上分享了推理系统概览。有行业人士表示，DeepSeek披露的成本和收益信息了很多人对行业的认知。尽管一些人对这些数据持不同意见，认为模型服务成本计算有其特殊性，但不可否认的是，DeepSeek在模型优化和使用方面取得了显著成果。
与此OpenAI发布了GPT-4.5大模型的预览版本，并调整了面向开发者的API价格。与DeepSeek相比，GPT-4.5的定价显著更高。这种定价策略引发了对两种商业模式可行性的进一步讨论。一些人认为OpenAI的订阅制和分层收费模式可能是更可持续的商业模式。而DeepSeek则采取开源免费+分层B端收费模式吸引开发者共建生态。其核心盈利来源于企业定制化服务和母公司的资金支持。
