想了解软件测试都有哪些技术？这可真是个好问题！

软件测试技术涵盖了多个层面和方法，旨在确保软件质量、发现缺陷并验证其满足用户需求。主要可以归纳为以下几类：

1. 静态测试 (Static Testing)：不运行实际代码，通过分析代码、设计文档、需求规格等来发现潜在问题。主要技术包括代码审查（Code Review）、静态代码分析（Static Code Analysis）、走查（Walkthrough）等。这种方法有助于在早期发现设计或代码层面的缺陷，提高代码质量。

2. 动态测试 (Dynamic Testing)：通过运行软件，输入测试数据，并观察输出结果与预期是否一致来验证软件功能。这是最核心的测试类型，主要包括：

黑盒测试 (Black-Box Testing)：关注软件的功能需求，不关心内部实现。测试者像最终用户一样使用软件，通过等价类划分、边界值分析、判定表、状态转换测试、用例设计等技术设计测试用例，验证功能是否按需求工作。

白盒测试 (White-Box Testing)：基于对软件内部代码结构和逻辑的理解进行测试。测试者需要了解代码路径、条件覆盖、循环覆盖等，通过设计测试用例来检查代码的各个分支、路径是否都被正确执行。

灰盒测试 (Gray-Box Testing)：介于黑盒和白盒之间，测试者对软件内部结构有部分了解（如了解数据库结构、部分代码逻辑），结合黑盒的功能视角进行测试，能更有效地定位问题。

3. 探索性测试 (Exploratory Testing)：一种非结构化的测试方法，测试人员同时进行学习、测试设计和测试执行，依赖测试人员的直觉、经验和对产品的理解，自由地探索软件，发现计划之外的问题。

4. 自动化测试 (Automation Testing)：使用专门的工具和脚本来自动执行测试用例，验证软件功能。自动化测试能显著提高回归测试的效率和覆盖率，尤其适用于需求稳定、需要多次回归验证的软件。常见的自动化测试包括单元测试、接口测试、UI自动化测试、性能测试等。

5. 非功能测试 (Non-Functional Testing)：除了验证功能是否正确，还测试软件的非功能性需求，如性能、安全性、可靠性、可用性、兼容性、负载能力等。这些测试通常需要特定的技术和工具。

总之，软件测试技术多种多样，实际项目中会根据项目特点、开发阶段、资源等因素，组合运用这些技术，以确保软件产品达到预期的质量标准。