python怎么打开编辑器

今天给大家介绍一款由谷歌提供的超级强大的在线编辑器——Colaboratory。Colaboratory是一个Jupyter notebook环境，无需任何设置即可使用，完全基于云端运行，并且最重要的是，Colaboratory是免费的，这绝对是谷歌为大家提供的一项巨大福利。接下来，我们来详细聊聊Colaboratory的基本用法和它的强大之处。

一、使用篇

1. 准备阶段

Colaboratory是一款谷歌服务，推荐使用chrome浏览器+谷歌访问助手，这样访问谷歌相关网站会非常方便。使用Colaboratory需要依赖谷歌账号，如果没有的话建议注册一个。

完成上述准备后，就可以访问Colaboratory网站来体验了。首先看到的是Colaboratory（以下简称colab）的介绍页面。

2. 基本用法

对于使用过Jupyter notebook的朋友来说，Colaboratory的界面非常熟悉。事实上，colab的操作与普通的notebook相似度非常高。下面我们来新建一个Python3的notebook，简单演示一下它的基本用法。

在下方的代码框中输入Python代码，点击左侧的按钮运行程序，结果将出现在下方。由于程序第一次运行前colab会自动连接云端服务器，所以速度可能会有点慢。

值得一提的是，这个代码框不仅可以执行Python代码，还可以作为ubuntu终端使用，只需在所有需要执行的指令前加一个“!”号。例如，如果想查看当前云端服务器中安装了哪些Python库，可以执行“! pip list”指令。

使用pip指令时，也可以方便地安装其他Python库。例如，安装tushare库只需要在代码框中输入相应指令即可。

除了Python库之外，还可以通过这种方式执行其他Linux指令来部署自己的云端环境，同样只需在指令前加一个“!”号。

二、配置篇

1. 常用配置

我认为最常用的配置项主要集中在两个地方：

一是“工具”中的偏好设置。在这里可以设置主题背景（包括light和dark两种）、缩进宽度等样式。有趣的是，colab还带有编程特效，如果选择“many power”级别，写代码时会呈现出非常炫酷的效果。

二是“编辑”中的笔记本设置。这里可以设置在运行时使用的Python版本和硬件加速器。值得一提的是，谷歌在这里提供了GPU和CPU两种加速模式，只需在选项中进行设置，就可以免费获得额外的计算能力。这对于在线编辑器使用TensorFlow等计算密集型任务来说非常有用。

colab还允许通过共享的方式邀请他人共同讨论、完善代码；如果不想在云端服务器中运行代码，还可以连接本地开发环境运行程序。还可以将colab与github关联，将notebook中的代码备份到GitHub中...关于这些内容，有兴趣的小伙伴可以自行尝试探索。

2. 云盘挂载

为了能让colab中的代码文件在云端服务器中运行并直接读取本地文件（如数据集），需要将云端硬盘挂载到colab上。如果colab中已经保存过notebook文件，系统将自动关联你的colab和云端硬盘账户。否则需要在云端硬盘中进行手动关联（此处略）。然后在代码框中输入以下代码并运行：