显卡的选购原则有哪些

关于显卡的游戏性能，相信大家都能谈论一二，但是对于复杂难度的生产力性能，哪个显卡在现阶段具有更高的性价比呢？这是一个让许多人心生疑惑的问题。我阅读了众多文章，却发现很多文章要么过度吹捧某一款显卡，要么内容晦涩难懂，让人无法理解其真正意图。

今天，我想结合自己的工作经验，用通俗易懂的语言与大家分享一些想法。我们讨论的生产力性能是指复杂难度的生产力工作，例如AI绘图、MAYA建模渲染等，而日常使用的PS等简单操作则不在讨论范围内。

在专业领域的应用中，显卡的显存大小对于在流行的stable diffusion中进行AI绘图尤为重要。对于4060和4060Ti显卡的8G或16G显存，在进行大模型训练和渲染时可能会显得捉襟见肘，用户体验较差。

在这里，肯定会有人提出异议，认为使用4060Ti也能满足需求。的确，它可以使用，但我们的讨论焦点是性价比。如果仅仅关注价格而忽视性能表现，那么选择可能并不明智。例如，对于1024分辨率的渲染速度，4090显卡只需10分钟完成100张，而4060Ti 16G则需要一个小时左右。

我个人认为，在当前性价比方面，4070TiS显卡是一个不错的选择。其价格相较于涨价后的4070S仅高出约1K，价格适中且符合需求；在性能方面，4070TiS能够胜任大部分任务，与更高端的4080S相比，其差距并不大。而且从4070TiS开始往上，显卡中的NVENC编码单元开始配备两组，性能表现出色。例如，在特定场景如使用达芬奇软件时，其表现尤为突出。

如果你处于学习阶段且预算有限，4060Ti足以满足需求；如果你或公司预算充足，那么高端的4090无疑是更好的选择。

更多配置清单请查看：电脑主机配置推荐清单（2024年6月）。

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