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人工智能正迈入一个新的时代，那就是Agentic AI时代。这种代理式人工智能利用高级推理和迭代规划，独立解决复杂的多步骤问题，为各行业带来生产力和运营效率的大幅提升。

在谈论Agentic AI之前，我们首先要了解AI智能体。上海人工智能实验室的林达华科学家解释道，智能体不仅仅是模型与外部环境的功能结合，而是将用户的意图转化为可操作的指令，并利用系统本身的功能实现用户的需求。这意味着智能体不再仅仅是问答工具，而是能够执行真实任务的智能助手。

近年来，生成式AI（gen AI）持续火热，而现在，一个新的名词正在人工智能开发社区中悄然兴起，那就是Agentic AI。科技巨头和AI专家都在谈论它的潜力。OpenAI的前首席科学家伊利亚苏茨克维认为，未来的AI智能体会实现真正的代理化，拥有自主性和推理能力。英伟达同样看好Agentic AI的前景，并解释了其工作的四个主要步骤：感知、推理、执行和学习。

与传统AI智能体相比，Agentic AI更注重独立自主的行动能力，以及处理复杂任务和应对复杂环境的能力。IBM认为，Agentic AI系统可以做出决策、采取行动、解决复杂问题，并在训练机器学习模型的数据之外与外部环境进行交互。例如，国内AI大模型企业智谱推出的智能体AutoGLM可以自主执行超过50步的长步骤操作，跨app执行任务，实现全自动上网，帮助用户完成各种日常操作。

谷歌最近推出的智能体Mariner就是一个很好的例子。基于谷歌的大模型Gemini 2.0，Mariner可以浏览电子表格、购物网站等，帮助用户完成虚拟购物任务。谷歌CEO桑达尔皮查伊表示，他们在过去的一年里一直在投资开发更多的agentic模型，这意味着它们能更好地理解用户周围的世界，提前考虑多个步骤，并在用户的监督下代表用户采取行动。

那么，Agentic AI是如何工作的呢？英伟达解释说，主要通过四个步骤来解决问题：感知环境、进行推理、执行任务以及通过学习不断改进。未来的AI智能体将拥有更深入的理解和自我意识，能够像人类一样推理问题。随着其推理能力的增强，它将变得越来越难以预测。

例如，DeepMind开发的围棋人工智能程序AlphaGo在2016年击败围棋专家李世石的一步费解的第37步让专家们感到惊讶。伊利亚表示，真正优秀的人工智能对于最优秀的人类棋手来说是不可预测的。这将为我们开启一个全新的智能时代。

（本文来自澎湃新闻）