CAD2020分解功能怎么找？简单几步教你轻松搞定！

这项专利摘要显示，它涉及计算机数字图像处理技术的最前沿领域。具体地说，是公开一种基于视网膜皮层理论和初始网络模块的暗光图像增强方法。这种方法建立了一个深度学习模型网络，包括分解网络和增强网络两个子网络。对于分解网络，它通过学习LOL数据集中的强弱光图像对，掌握了分解模式，从而对普通的暗光图像进行有效分解。而增强网络则通过融入初始网络模块，不仅增加了网络的宽度，还保持了网络结构的疏松性，显著提高了网络的计算性能。经过对深度学习模型网络的训练，可以将待增强的暗光图像输入，从而输出质量更优的暗光增强图像。