什么软件可以做stl

3月18日和19日，腾讯混元在开源日上宣布了开源的五款全新3D生成模型，这些模型都是基于Hunyuan 3D 2.0技术打造的。

此次开源的模型系列包括了Turbo系列模型、多视图版本模型以及轻量级mini模型等。至此，Hunyuan 3D 2.0家族已经扩展到了六款模型。

腾讯混元自主研发的3D AI创作引擎也进行了升级。今年1月发布的腾讯混元3D AI创作引擎，在本次升级中带来了四大功能强化：多视图输入、模型智能减面、基于物理的渲染（PBR）材质升级和多格式兼容。这些新功能不仅提高了生成效率，也为C端创作者提供了更强大的工具。

具体来说，Turbo系列模型得益于腾讯混元的3D生成加速框架Flash VDM，生成速度大幅提升，甚至能将高精度模型的生成时间压缩至秒级。多视图版本模型Hunyaun3D-2mv支持多视图输入信息，能更精准地捕捉细节，生成符合高质量3D资产预期的作品。而轻量级模型Hunyaun3D-2mini则通过架构优化及运行效率提升，大幅降低了算力需求，为移动端和低算力设备提供了高效解决方案。

与1月开源版本相比，其参数量从11亿下降到6亿，隐空间压缩率提高，从而大幅降低了GPU显存的占用。

腾讯混元3D AI创作引擎的升级带来了多视图输入、模型智能减面、PBR材质升级和多格式兼容等四大功能。多视图输入操作简便，只需上传几张标准视角的图片，即可快速生成高质量的3D模型，大幅降低游戏制作、3D用户生成内容创作等场景的制作成本。而模型智能减面功能则能为模型“瘦身”，根据需求自动生成三角面，优化几何边缘的平滑度，在减少面片数量的最大限度地保留模型的细节表现。

引擎的PBR功能提供了更真实的颜色及材质表达，适用于游戏开发、影视制作等高要求场景。多格式兼容则支持多种格式输出及主流格式如STL、USDZ及MP4等，满足模型快速预览和移动端实时交互需求。

Flash VDM加速技术是Turbo系列模型实现高性能的关键。在该技术的支持下，任何消费级显卡都可以部署mini等模型，运行时间更缩短至1秒以内。这项技术在显卡支持方面也有广泛适应性，最低支持包括4050、3050、2060、1070及以上的显卡。它还能在Mac上的M1等芯片上部署，支持在MacOS、Windows和Linux三大操作系统上运行，甚至可直接在CPU上部署。

那么这项技术解决了什么问题呢？目前业界常用的3D生成模型范式是基于Vecset的扩散模型（VDM）。这类模型虽然能生成高质量内容但通常速度较慢。而Hunyuan3D-2通过使用Flash VDM技术将生成一个3D模型的时间提速到1秒钟甚至更少。值得关注的是其在更轻量的mini模型上的应用能在0.5秒内生成模型。

人工智能生成内容（AIGC）领域主流方案分为两个步骤：先进行压缩再进行从无到有的生成。这一过程就像搭积木将杂乱无章的东西压缩成积木模块再通过这些积木组合成完整的3D模型。而腾讯混元团队通过智能化地减少采样数量和计算量在解码过程中实现了速度的大幅提升。此外团队还通过用户调查评估了加速版模型（Turbo模型）和未加速模型（Hunyaun3D-2）的效果用户反馈显示加速版模型在效果和未加速版模型相当甚至在某些情况下效果更好。

总的来说腾讯混元系列模型的发布和开源展示了3D生成技术在广泛场景中的潜力不仅专业工作室C端创作者也能根据自身硬件条件选择合适的模型进行更高效的创作。随着技术的不断迭代和生态的共建我们期待看到更多实用功能和性能优化的出现推动交互式3D创作工具的发展并为社区和用户提供更多二次开发的可能。此外还需要认识到创意和细节程度方面人工建模仍然具有不可替代的优势正如腾讯混元在开源日直播中所表达的那样一花独放不是春百花齐放春满园只有通过技术的不断迭代与生态的共建才能推动整个行业的繁荣发展DeepTech也将持续关注这一领域的最新进展期待更多创新和突破的出现推动行业的全面发展。（参考资料附在文章最后）近期腾讯混元团队在开源日上宣布开源五款全新的高质量高效率的交互式三维（简称“AI”）生成模型这些技术成果是基于业界领先的腾讯混元自研AI大模型的最新突破及高效化的AI大算力技术的广泛应用该系列技术引领了新的技术发展将对全球计算与设计行业的科技发展趋势起到重大的积极影响因此腾讯混元的举动在整个科技领域引发强烈反响和关注本文将对这一系列技术成果进行深度解读和探讨并探讨其背后的意义和影响运营排版何晨龙参考文章如下：近日腾讯混元团队在开源日上宣布了一系列重大进展其中最引人瞩目的便是开源的五款全新交互式三维生成模型这些模型的