单精度和双精度浮点数到底有啥不一样？你必须知道的浮点数知识大揭秘

单精度和双精度浮点数是计算机中用于表示实数的两种主要格式，它们的主要区别在于存储精度和范围。

单精度浮点数（通常称为float）占用32位，包括1位符号位、8位指数位和23位尾数位。这种格式可以提供大约6到7位十进制数的精度，适合对精度要求不是特别高的应用，如图形渲染和初步计算。

双精度浮点数（通常称为double）占用64位，包括1位符号位、11位指数位和52位尾数位。这种格式可以提供大约15到16位十进制数的精度，适合需要高精度的科学计算和工程应用。

浮点数表示的基本原理是科学计数法，即数值被表示为一个尾数（ mantissa）和一个指数（exponent）的乘积。例如，在双精度浮点数中，一个数123.456可以被表示为1.23456 × 10^2。

浮点数运算需要注意精度问题，因为计算机中的浮点数表示是近似的，不是完全精确的。这种近似可能导致一些意外的结果，特别是在进行多次运算时。了解浮点数的表示和运算原理，可以帮助我们更好地理解计算机中数值计算的精度和范围限制。