数据分析师是干嘛的(数据分析师和大数据分析师)


数据分析师是干啥的,我们其实只干两件事情.第一件事就是满足业务的这个数据需求.我们日常就是写一种叫cirl的非常非常简单的人人都能学会的这个编程语言啊,你没有听听错看,对吧?核心心法法有三个,大家看是不是非非常的简单,就用这个编程语言去数据库里呢提取我们想要的数据.那么如果数据库里没有现成的数据,我们就会这个自己弄一些爬虫爬下,或者直接提数据需求,让开发去弄.那么拿到数据库呢,就来按照这个业务的要求,去用excel加工成各式的报表复杂一点呢,会写一个ython脚本去自动处理.如果有一些数据啊,每天都要看,就要用tevelLBI等高级的商业智能工具去搭建成这个日常的数据监控。

数据分析师是干嘛的(数据分析师和大数据分析师)

那么这个数据监控呢是每天自动从数据库提取数据,然后生成各类图表了啊,非常非常的方便.再来说说我们给这个业务的决策知识.那么这里呢才是数据分析师的重头戏.那简单来说呢,就是要结合数据和业务现状,分析出各类的可行方案,并且算出投入产出比.那么这个部据工作呢,会体现在开两类会议上.第一类是沟通会,第二类是这个分析会.那么所有跟我们所在业务相关的日会,周会月会基本上都是沟通会目的呢,就是去收集和整合更多的信息啊,方便我们日后从更加宏观全面的角度啊进行各种分析.那么每周一月初呢,我们都是要开一整天会的.而第二类分析会则是针对业务的痛点难点进行的.那么例如这个发展方向成本优化啊竞争策略,然后风险控制啊可行性分析等等等等等等啊,反正都是先想起来这样的头大的这个问题,以最常见的这个成本优化为例吧。

我们首先会去提取和处理.现在业务设计的成本数据,然后把数据准备成各类可能要用到的这个成本报表成本看板然者这个成本预测模型,然后会开第一轮会去这个梳理和确认业务的实际需求。比如说一个区域经理提出啊,希望帮他分析一下,他上个月为什么亏亏损?那么在第一轮就结合数据,据他他搞清楚他大概的亏损情况啊,亏损成因啊,看看他到底亏的还剩几条裤子.那么在沟通中呢,还要进一步的收集信息去发掘一些这个潜在的诉求.例如很多业务在提亏损的时候,很可能只是为了争取资源或者抱怨制度设计的不合理.那么此时背后的问题可能比一个简单的亏损要严重的多.这就需要分析师们把已经确认和待确认的情况全部梳理清楚.然后看到背后的这个隐藏信息准确的定位好问题和需求。

那么有了结果后,我们会在第二轮会议给出这个有数据支持的结论以及可行的解决方案.那么在解决方案这里呢,往往还要给每个方案列出各自的优劣势,对吧?还要给出这个投产出比,然后给业务就是说呃让他知道选了哪个之后,对应的结果会是怎样的.可以说无论哪家公司的发展都离不开这些大大小小的沟通会啊分析会.那么在这些会议上提供可靠的决策支持,就是我们的分析师的这个价值所在.其实呢数据类的岗位是有很多的.例如这个啊数据运营数据产品经理算法工程师,还有这个数据工程师吧.那么这些有时践的话,我都会一一的给大家介绍.那么整体上来说,数据分析师还是一个非常高端有趣,并且富有挑战性的这个职业。