aarrr用户增长模型是什么意思(aarrr用户增长模型包括哪几个)


运营,做运营必须懂两件事,怎么做用户增长和转化,那今天要聊的第一个话题是运营都必须懂得aarrr模型是什么?其实这个模型也叫海盗模型,它其实是一个用户行为的记录,记录的是用户从第一次接触你的产品到在你的产品上进行活跃消费,以及最终帮你去主动转发传播这样一个全流程。那在这个模型当中,运营要做的就是设计好每一个环节,让这个产品的用户越来越多,最终实现消费变现。接下来我们看个案例,看一下拼多多是怎么用aar模型做用户的增长和转化。aar模型具体包含五个环节,用户获取、激活用户、用户留存、用户付费和最终实现转发传播。我们看一下拼多多第一阶段获取用户啊,我们大家都很熟悉,拼多多的裂变方式就是拉好友拼团砍价。

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其次他自己还布局了很多电视广告、综艺节目,还有地铁广告,明星口播,就是提升一个品牌的知名度,让大家去下载这个APP。第二阶段是激活用户,那拼多多用的都是新人首单免单,或者是一块钱购物,或者是给一个巨大的折扣,来刺激用户下单消费。第三阶段用户留存拼多多考虑通过游戏把用户留在平台,所以设计了很多游戏啊,多多果园,多多牧场、斗地主,还有什么签到,玩游戏水果,增加平台跟用户的一个粘性。那第四阶段是付费阶段,拼多多用的招数比较多,什么百亿补贴,拼单返现,有刺激用户消费。第五阶段传播转发。其实他的邀请好友拼团砍价就是在给平台拉新和传播,所以拼多多平台的用户才会越来越多,了解了AA模型,也做好了用户的行为设计,那运营的工作就算结束了吗?当然没有,你怎么能确保你的设计是起作用的呢?你怎么能够保证?

用你的设计最终会达成公司对销量的要求呢?这些必须要求是用数据来说话,只有数据才能告诉你做得好还是不好,这也是为什么现在的公司招聘运营都必须要懂数据分析。数据分析呢就像一个工具,它帮我们发现业务中存在的问题,比如说发现用户的流失率高达80%,那这个结果就可以告诉运营人,我们产品的设计是有问题,导致用户流失。

接下来就要聊一聊在aarr模型中,数据分析是怎么帮我们发现问题。数据分析在aarr模型中一般充当两种角色,一种是工具性的数据分析,领导说我需要什么数据,然后这个人他是由Excel或者Python把这个数据分析出来给你,工作结束。另外一种呢,就是服务业务性的数据分析,他除了会使用这些工具,还会得出数据背后的意义,告诉你业务出现哪些问题。我个人更建议大家做业务性的数据分析,为什么?接着往下看,第一阶段,获取用户阶段,工具性数据分析会看两个数据,今天新增用户有多少,今天登录用户有多少,但是业务性的数据分析呢,就会围绕用户进来的入口分析,比如官网推广seem各带来的新增哪个方式引流效果好,哪个效果不好,提醒运营进行调整,第二阶段,激活用户阶段,工具性的数据分析会一直看几个数据,比如用户的日活跃、周活跃、月活跃。日均应不使用时长等等,但是业务型的数据分析呢,就会考虑日活跃低是不是因为产品的首页设计不好看,或者是给新人的福利,新人没有看到就会提醒运营去做短信提示啊,或者是调整首页颜色等等,总之就是为了拉高用户的活跃度。

第三阶段,用户留存阶段。工具性的数据分析呢,会看几个数据,比如日流失率、周流失率,日存活率和周存活率等等,但是业务性的数据分析呢,就会分析用户是在每一个操作之后流失的,是因为这个操作页面跳转太慢吗?或者周流失率是不是因为这一周大家都在参加高考,没有时间来上我们的平台,那么再过一周看一下这个数据,然后再做调整。第四阶段,用户付费阶段。工具性的数据分析呢,会看付费率、用户平均付费等等这些数据,但是业务性的数据分析就会说这个付费率低是不是因为这个剃须刀只适合男性,还有说我们这个付费率低是不是因为我们的产品比其他平台的产品卖的要贵,还没有赠品,然后提醒运营去做完善。

业务阶段用户的转发分享阶段。工具性的数据分析呢,一般只会看两个数据,分享人数和转化率,但是业务性的数据分析就会考虑分享率低是不是因为海报设计的文案有问题,或者说是分享激励给的不够,用户不愿意转发,就提醒运营去做调整,你们觉得做哪种数据分析会更有前途呢?好啦,我们今天其实聊了两个话题,第一个是aar模型是什么?第二个是基于业务问题的数据分析应该怎么做?