Python数据类型大揭秘：轻松掌握编程基础，让你的代码更上一层楼！

Python是一种高级编程语言，它以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。Python的数据类型是其核心概念之一，理解这些数据类型对于编写高效、可读性强的代码至关重要。下面我将介绍Python中的主要数据类型，并解释它们的用途和特点。

1. 基本数据类型

- 整数（int）：用于存储没有小数部分的数值。例如，5、101、-32768等。

- 浮点数（float）：用于存储带有小数部分的数值。例如，3.14、-3.14159等。

- 布尔值（bool）：用于表示真或假的值。True和False。

- 字符串（str）：用于存储文本。例如，"hello"、"world"。

- 列表（list）：有序的元素集合，可以包含不同类型的元素。例如，[1, "apple", [3, "banana"], True]。

- 元组（tuple）：有序的元素集合，不可变。例如，(1, "apple", [3, "banana"])。

- 字典（dict）：键值对的集合，无序且不可变。例如，{"name": "John", "age": 30}。

- 集合（set）：无序且不重复的元素集。例如，{1, 2, 3}。

- 字节串（bytes）：用于存储二进制数据。例如，b'hello'。

2. 复合数据类型

- 字典（dict）：键值对的集合，无序且不可变。例如，{"name": "John", "age": 30}。

- 集合（set）：无序且不重复的元素集。例如，{1, 2, 3}。

- 类（class）：定义对象的蓝图。例如，Person("John")。

3. 高级数据类型

- 生成器（generator）：一个迭代器，可以在需要时产生值。例如，def count_numbers(): for num in range(10): yield num。

- 函数（function）：接受参数并返回结果的代码块。例如，def add(a, b): return a + b。

- 装饰器（decorator）：修改其他函数的功能。例如，def my_decorator(func): def wrapper(args, kwargs): print("Decorated function") return func(args, kwargs)