探索数据结构的四大基本类型：数组、链表、栈和队列，带你轻松入门编程世界！

1. 数组（Array）：

数组是一种有序的、固定大小的存储单元集合，用于存储相同类型的数据元素。数组的特点是访问速度快，因为可以直接通过索引访问任意位置的元素。数组的大小在编译时需要确定，一旦创建后就不能更改。

python

Python 示例

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

print(arr[0]) 输出: 1

2. 链表（Linked List）：

链表是由一系列节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优点是插入和删除操作相对简单，只需要改变节点之间的指针即可。缺点是查找效率较低，因为需要遍历整个链表才能找到目标节点。

python

class Node:

def __init__(self, data):

self.data = data

self.next = None

创建链表

head = Node(1)

second = Node(2)

third = Node(3)

fourth = Node(4)

fifth = Node(5)

first.next = second

second.next = third

third.next = fourth

fourth.next = fifth

打印链表中的数据

current = head

while current:

print(current.data)

current = current.next

3. 栈（Stack）：

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，通常用于实现函数调用、表达式求值等场景。栈的特点是只允许在一端进行插入和删除操作，而另一端则称为栈顶。栈的使用可以避免重复计算，提高程序的效率。

python

class Stack:

def __init__(self):

self.stack = []

def push(self, item):

self.stack.append(item)

def pop(self):

if not self.is_empty():

return self.stack.pop()

else:

raise IndexError("Pop from an empty stack")

def is_empty(self):

return len(self.stack) == 0

创建一个栈实例并使用

s = Stack()

s.push(1)

s.push(2)

s.push(3)

print(s.pop()) 输出: 3

print(s.pop()) 输出: 2

print(s.pop()) 输出: 1

4. 队列（Queue）：

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于实现线程同步、生产者消费者问题等场景。队列的特点是只能从一端进行插入操作，而另一端则称为队尾。队列的使用可以确保任务按照一定的顺序执行。

python

import queue

创建一个队列实例并使用

q = queue.Queue()

q.put(1)

q.put(2)

q.put(3)

print(q.get()) 输出: 1

print(q.get()) 输出: 2

print(q.get()) 输出: 3

这四种数据结构各有特点，适用于不同的编程场景。理解它们的基本概念和操作方法，可以帮助你更好地选择适合的数据结构来解决实际问题。