交错级数如何判断收敛_交错级数的和的收敛性
让我们进一步探讨级数的奥秘,此次的主角同样引人注致:
先前我们探讨了发散与收敛的概念,那么这个级数究竟是趋于发散还是趋向收敛呢?
乍看之下,数学之海深不可测,此题似乎难解至极,令人感到困惑不已。
别急,我们还是按照老方法,一步一步来分析:
简化之后,我们得到一个通式,但展开后依然云里雾里。
这个复杂的数学表达式中,究竟隐藏着怎样的秘密呢?
为了简化这个级数的研究过程,我们引入一些新的概念以便更好地描述它:
An表示“数列”,它概括了这种错综复杂的情况。
我们将这个未知因素暂且称作交错因子。
那么这个交错因子有何用途呢?让我给大家举个例子说明:
收敛域是什么呢?通过一个例子,大家就能明白。
当我们在-1到1之间的所有实数都能使这个式子成立,但一旦超出这个范围,就不再适用了:
我们把(-1,1)称为这个级数的收敛域
这意味着,只有在这个范围内的级数才是收敛的。
收敛半径R又是什么呢?简单来说,它可以看作是收敛域的边界值。
那么,如何求这个收敛半径呢?今天我们就请出大数学家达朗贝尔来解答这个问题。
达朗贝尔(1717~1783),这位法国的数学家和哲学家,虽然出身贫寒,但他的贡献在数学、力学和天文学等多个领域都是巨大的。————根据百度百科资料
据达朗贝尔所述,他有一个定理,能帮助我们求出收敛半径。
达朗贝尔定理的具体内容是...
利用这个定理和相应的公式,我们进行计算:
收敛半径R的计算结果为...
如今我们得到了收敛域为(-1/3,1/3)。
莱布尼兹对此发表了他的看法:在考虑临界端点时必须格外小心,数学是严谨的,我们的收敛域可能并不完整。
我们必须进一步探究实际情况。当x=-1/3时:
这个级数表现出发散的特性,所以我们不能接受这个端点值。
而关于
根据莱布尼兹的判别法,我们在某一点上发现级数是收敛的。 strong > p >