关于数据库唯一索引正确的是

在电商的运营环境中，每个商品都严格管理着其库存，并且常常伴随着多种限售策略，如区域、门店、用户、运营分组以及物流限制等。当我们面对日单量达千万级别，甚至更多的订单量时，如何防止在度限售策略下出现超卖或少卖的情况，成为了一个核心挑战。

为了确保库存扣减的准确性，我们设计了一套流程。这个流程中，限购查询与库存扣减的原子性操作至关重要，且需以单线程模式执行。这是因为，任何的并发操作都可能导致库存状态的不一致。

针对这种场景，我们探索了多种解决方案。但考虑到性能与可用性的平衡，大部分方案都难以满足实际需求。

基于数据库事务的解决方案是在单个项目中有效的。在单体系统中，通过事务机制可以保证扣减库存操作的原子性。在分布式系统中，要实现单线程操作则更为复杂。

为了在多进程中实现单线程扣减库存，我们可以利用数据库的唯一索引机制。具体来说，我们为每个商品建立唯一索引，并在扣减库存前插入商品ID。如果另一个进程试图扣减同一商品且未成功释放锁时，由于唯一索引的限制，将无法再次插入商品ID，从而避免重复扣减。

尽管此方案在功能上可行，但它高度依赖于数据库且难以满足性能要求。存在获取锁失败的情况和用户体验差等问题。

我们进一步探索了使用Redis或ZooKeeper等工具来实现分布式锁的方案。通过以商品维度加锁，可以确保按顺序执行商品库存的查询和扣减操作，从而实现顺序性和原子性。

尽管这种思路在一定程度上可行，但任何实现分布式锁的方式都存在弊端。例如，在使用Redis实现时，设置锁的有效期是一个挑战。如果时间过短，业务程序可能未完成锁已释放；而如果时间过长，则在锁释放过程现异常时可能导致CPU负载过高和系统吞吐量下降。

另一个解决方案是利用Redis的单线程支持顺序操作和优异性能的特点。虽然Redis不支持事务回滚，但通过Redis的Lua脚本功能可以实现操作的原子性。这种方式同时满足了顺序性和原子性的要求。

为了实现这一方案，我们可以使用Redis提供的EVAL和EVALSHA命令来执行Lua脚本。EVAL命令需要传入Lua脚本的字符串形式，而EVALSHA命令则传入一个预先通过SCRIPT LOAD命令生成的sha1值。通过预加载Lua脚本并使用EVALSHA命令，我们可以避免每次执行脚本时都传输脚本字符串，从而提高性能。

具体实现时，我们将核心的库存扣减逻辑编写成Lua脚本，并预加载到Redis中。然后，在Java代码中调用EVALSHA方法并传入相应的参数来执行脚本。这样，就可以在高并发环境下实现库存扣减的原子性和顺序性。

从技术角度分析，库存超卖的主要原因包括非原子性的库存扣减操作以及高并发导致的请求无序性。我们的解决方案利用了Redis的单线程原理以及提供的EVALSHA和SCRIPT LOAD命令来确保库存扣减的原子性和顺序性。经过实际测试，该方案性能良好，有效解决了秒杀系统所面临的库存超卖挑战。

无论是面临技术挑战还是业务需求，我们都需要从整体架构和细节上综合考虑，找到最合适的解决方案。希望以上的分析和解决方案能为你提供一些思路和帮助。