数学中方差是啥意思？它告诉你数据有多分散。

方差是数学中用来衡量数据集离散程度的一个重要统计量。它表示数据集中的各个数值与数据集平均值之间差异的平均程度。具体来说，方差是通过计算每个数据点与数据集平均值之差的平方，然后求这些平方差的平均值得到的。

方差告诉我们数据分布的紧密程度。如果方差较小，说明数据点紧密地聚集在平均值附近，数据分布较为集中；如果方差较大，说明数据点较为分散，距离平均值较远，数据分布较为广泛。方差在统计学中有着广泛的应用，例如在数据分析、机器学习、质量控制等领域。

计算方差的步骤如下：

1. 计算数据集的平均值。

2. 计算每个数据点与平均值之差的平方。

3. 将所有平方差相加。

4. 将平方差的总和除以数据点的个数（对于样本方差，通常除以数据点个数减一）。

方差的平方根即为标准差，标准差也是衡量数据离散程度的重要指标，与方差相比，其单位与原始数据相同，更易于解释。