sql就是mysql吗

今天通过Excel Power Query中的两个函数来深入理解SQL中的两个子句的功能。

在数据处理过程中，连接操作是不可或缺的一部分。在Excel Power Query和SQL中，都有相应的函数或子句来实现数据的合并。

在Excel Power Query中，我们可以通过List.Union和List.Combine这两个函数来进行数据的合并。

我们来看List.Union函数。假设我们有两个列表：

list1 = {"Excel","SQL","Python","Java","R"}

list2 = {"Excel","SQL","Python","Power BI","R","Tableau","SPSS","SAS"}

使用List.Union函数可以将这两个列表进行去重合并。该函数会确保合并后的列表中不会有重复的数据。其语法为：

function(lists as list, optional equationCriteria as any) as list

接下来，我们再看List.Combine函数。它的用法相对简单，直接将两个列表合并在一起，不会进行去重操作。其语法为：

function (lists as list) as list

通过上面的例子可以看出，List.Union函数在连接两个列表时具有去重功能，而List.Combine函数则没有。

在SQL中，我们也经常需要用到类似的操作。假设我们有两张表sht001和sht002，我们可以使用Union和Union All这两个子句来进行数据的合并。

使用Union子句可以将两张表的记录进行合并，并且自动去除重复的记录。而Union All子句则会将两张表的所有记录都合并在一起，包括重复的记录。

无论是Excel Power Query还是SQL，连接操作都是数据处理过程中的重要环节。通过对这两个工具中的相关函数或子句的学习，我们可以更加灵活地处理数据，满足不同的需求。除了List.Union、List.Combine、Union和Union All，Excel Power Query中还有Table.Combine、Record.Combine等其他函数，这些函数在不同的场景下也会发挥重要的作用。