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今日凌晨一点，谷歌AI公司公布了最新的量子计算技术突破，推出了一种全新的模拟-数字混合量子模拟方法。该方法不仅提升了模拟的速度，而且极大地增强了可控制性，完全改变了传统的量子计算模拟方法，在量子热化和临界现象的研究中取得了重要进展。

传统的量子模拟方式常常面临两大难题：灵活性不足和效率问题。纯数字量子模拟虽然速度快，但可控性较差，且经常受到噪声干扰。而谷歌此次推出的混合模拟方法融合了模拟和数字技术的优势，在保证模拟速度的增强了可控性。据交叉熵基准测试数据显示，谷歌的新方法已经超越了传统模拟技术。

混合量子模拟器的核心技术在于结合了模拟和数字技术。模拟部分利用量子比特间的自然相互作用来高效模拟量子系统的动态过程，能够自然地反映量子系统的物理行为，尤其在处理大规模量子系统时具有显著优势。而数字部分则提供了灵活的初始态制备和精确的能量控制能力，使得研究者能够在模拟演化之前对量子态进行精确调整。

为了提升模拟的保真度，谷歌开发了一种新的可扩展校准方案，通过单光子光谱学和交换光谱学精确测量量子比特之间的耦合强度和频率。混合量子模拟的另一个重要优势在于能够灵活制备各种量子态，例如二聚体态和贝尔态等，为研究量子系统的动力学行为提供了丰富的初始条件。

作为下一代信息处理技术的重要方向，量子计算正受到全球关注。量子芯片作为量子计算机的数据处理器，是实现量子计算的核心。当前，不同物理原理的量子芯片不断涌现。IBM、谷歌等公司将超导量子芯片作为主攻方向，并已经取得了一系列重要进展。加拿大量子计算企业Xanadu推出的光量子芯片以及专注于离子阱量子计算机的IonQ公司也备受瞩目。

最近，谷歌公司推出了其最新量子芯片“威洛”（Willow），引发了全球的高度关注。这一进展可能代表着量子计算领域的某种突破，但最终哪条路径能够真正引领我们走向量子计算的时代仍待观察。值得注意的是，截至周一收盘，谷歌A（GOOGL）股价下跌2.31%，总市值为1.80万亿美元。