滴答出行司机端新能源能接单吗

在过去的两年里，人工智能技术在各行各业的应用得到了飞速的发展。在顺风出行领域，随着人工智能和高级算法的广泛应用，为提升用户体验带来了前所未有的创新机会。

最近，嘀嗒出行推出了两项具有行业首创的顺风接单预测新功能，即“预估应答时长”和“推荐出发时间”。这两项功能基于嘀嗒出行全新开发的AI算法模型，帮助顺风车用户更准确地预测接单情况，并为用户推荐更合适的出发时间，从而提高了出行的确定性。

为了让读者更深入地了解背后的科学原理，嘀嗒出行今日开启了“嘀嗒酷科技.科普体验馆”第四期的分享，主题是AI模型如何基于精准预测，为顺风车用户带来全新的确定性体验。

在科普体验馆中，嘀嗒出行详细解读了AI模型的诞生过程，以及它是如何实现预估应答时长的准确预测的。由于顺风车不同于商业出行，车主和乘客都有各自的出行需求，是自愿自主合乘的，因此如何通过智能技术让用户对顺风出行更有掌控感，减少不确定性的焦虑，是提升顺风车体验的关键。嘀嗒出行希望通过更多前沿的智能技术，让每一次顺风车合乘都更加高效、快捷和省心，更好地满足用户不断增长的即时出行需求。

近年来，嘀嗒出行持续加强技术建设，加速人工智能、高级算法、云技术和导航能力的升级，有效解决了长期以来制约顺风车体验效率提升的痛点，也推动了顺风车应答率的持续提升。到2023年，嘀嗒顺风车的应答率已经达到了66.5%，显著高于行业平均水平。嘀嗒的专有技术支持每秒处理约45,000个路径规划请求，优化最近的接送地点，将等待时间及行程距离降至最短。

在移动出行领域，AI算法已经广泛应用于实时的大规模供需匹配调度。过去两年，随着人工智能技术的突破和网络、深度学习的发展，算法模型的准确性和效率得到了进一步提升。比如，现在乘客下单后，可以准确知道预计几分钟内有车主会接单，而“推荐出发时间”功能则会在乘客希望即时出发时，推荐一个接单概率更高的时间点。

嘀嗒出行算法工程师表示，AI赋能的体验提升很多都是在幕后进行的，让用户感觉一切都自然而然，每个环节都更加舒心愉悦。根据嘀嗒顺风车的大数据，越来越多的车主和乘客选择即时下单接单、即时出发。基于大数据的匹配、调度算法及导航不仅有效提升了顺风出行的确定性，也让嘀嗒顺风车的应答率持续提高。

AI模型的深度应用使得顺风车行前预测更全面、更准确。随着大数据、智能策略和导航能力的持续升级，嘀嗒顺风车的预测范围越来越广，精度越来越高。在科普体验馆中，嘀嗒出行展示了出行领域AI小模型的诞生过程。从洞察用户需求、数据采集处理、特征提取、模型选择、模型训练及调优到预测推荐值导出，每一步都是科学探索的实验。

移动出行领域需要更多的专有模型，每个模型的诞生都是一次创新实验。嘀嗒出行的智能策略负责人表示，出行环节比较多，需要拆分成更细的问题去解决，每个模型应对的问题不一样，训练目标也不一样。而解决痛点的逻辑路径依然是机器学习，从大量样本中深度学习，不断优化模型。

未来，通过人工智能和高级算法的应用，顺风车体验效率痛点的过程将催生出更多的新算法模型，让顺风车出行迈入智能新时代。人工智能技术在顺风出行领域的应用，为用户带来了更高效、更便捷的出行体验，也为我们展示了移动出行领域的无限可能。