开和关的英文全称是什么

重复的力量在信息传输中的重要性

坤鹏论在之前的文章中深入探讨了信息的特性，今天我们将聚焦于信息传输中的一些基本概念，以及如何通过理解并应用这些概念来提高信息传输的效率。在深入探讨之前，我们首先要感谢信息论之父香农，他的理论为我们理解信息传输提供了坚实的基础。

一、理解信息传输模型

在开始之前，我们需要了解信息传输模型以及相关的一些名词。这些概念对于理解信息论和信息熵至关重要。

信息传输系统主要由信源、信道和信宿组成。信源是产生消息的系统，信宿是接收消息的系统。编码器和译码器的作用是把消息变换成便于传输的信号形式。在信息的产生、传输和接收过程中，还有一个重要的角色就是噪声，它是除了有用信号以外的一切不需要的信号以及各种电磁扰动的总称。

二、实际应用：电脑和手机的信息传输

我们的电脑、手机相当于信息发送和接收的一体机。其中的CPU负责读取和译码指令，但在处理声音和图像等大量信息时，需要显卡和声卡来负责压缩和解压缩这些信息的编码。这就要求显卡具有强大的编译码能力，同时需要足够的内存来中转数据，以便同时处理更多的编译码操作。网络带宽也是信息传输的重要通道，如果电脑的编译码效率不足，会影响信息发布效率，导致延迟增加。手机的CPU已经集成了许多这样的功能，因此可以做得更加小巧且能处理更多复杂的操作。

三、如何提高信息传输效率

了解了信息的传输模型后，我们可以知道如何让信息传输得更快更准。在信息传输系统中，关键的点是信道。它的容量决定了可以传输的信息量，而信道中的噪声则影响着信息传输的质量。改善的方法主要有三点：扩大信道容量，减少噪声干扰，以及重复发送信号。现实中，我们已经看到了这些方法的实际应用，比如不断提高的宽带速度，手机网络的升级，以及通过有线传输来减少无线传输中的干扰。但重复发送信号也是一种重要的策略，通过多次发送来增加信息的准确性。

四、压缩技术：减少信息冗余

压缩是一种消除信息冗余的技术，它可以帮助我们更有效地存储和传输信息。压缩的原理是通过找出文件内容的概率分布，用更短的符号来替代那些重复出现的字符串。文件的重复内容越多，就越能压缩得小。但压缩也是有极限的，它受到文件内容不确定性的影响。香农的信息熵公式可以度量文件的不确定性，从而度量出文件的极限压缩率。香农给信息的定义是：信息是能够用来消除不确定性的东西。压缩技术的主要矛盾就在于压缩比率与可靠性之间的矛盾。随着科技的发展，我们已经可以找到更有效的方法来量化信息，以便更有效地压缩和传输信息。

五、比特：信息的最小单位

我们来解释一下比特的概念。比特是英文bit的音译，是Binary digit（二进制数位）的混成词。比特是在电子储存硬件中的一个位，它的值由电位决定，只有1和0两种状态。最早期的计算机并非使用二进制，但由于二进制具有优越性，计算机的底部构成变为了0和1，bit位也是如此。我们日常所说的字节（Byte）由8比特组成，而MB则是英文“MByte”的简写，含义是“兆字节”。在书写单位时需要注意B字母的大小写和含义。比特表示数字信号数据的最小单位，所以网速一般都用bit/s来表示。

重复在信息传输中扮演着重要的角色。通过理解并应用信息论的基础概念，我们可以更有效地传输和接收信息。坤鹏论将持续深入探讨这些话题，为大家带来更多的知识和见解。