关系型数据库主要分为SQL和NoSQL两大类，各有千秋，选择时要看具体需求。

关系型数据库主要分为SQL（Structured Query Language）和NoSQL两大类，它们各有特点，适用于不同的应用场景。SQL数据库，如MySQL、PostgreSQL等，基于关系模型，使用SQL语言进行数据操作，适用于需要复杂查询、事务处理和强一致性的场景。SQL数据库的优势在于其成熟的理论基础、丰富的功能集和强大的事务支持，适合需要严格数据完整性和复杂业务逻辑的应用。

NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，则提供了更灵活的数据模型，支持多种数据格式，如键值对、文档、列族和图形。NoSQL数据库的优势在于其可扩展性、高性能和灵活性，适合处理大规模数据和高并发访问的场景。NoSQL数据库通常在分布式环境中表现优异，能够快速读写数据，适合需要快速开发和迭代的应用。

在选择数据库时，需要根据具体需求进行权衡。如果应用需要复杂的查询和事务支持，SQL数据库是更好的选择。如果应用需要处理大量数据和高并发访问，NoSQL数据库可能更合适。此外，还需要考虑数据模型、扩展性、社区支持和运维成本等因素。总之，选择合适的数据库类型需要综合考虑应用的具体需求和未来的发展趋势。