SPSS多元线性回归结果这样解读最简单易懂

在解读SPSS多元线性回归结果时，最简单易懂的方法是关注几个关键指标：首先是模型的拟合优度，即R方值，它表示模型能解释多少因变量的变异。其次是系数表，这里会显示每个自变量的回归系数（B值）、标准误差、t值和显著性水平（p值）。如果p值小于0.05，通常认为该自变量对因变量有显著影响。最后是模型的整体显著性，由F检验的p值判断，同样，如果p值小于0.05，说明整个模型是有效的。简单来说，就是看R方值了解模型解释力，看系数表的p值判断哪些自变量重要，以及看F检验的p值确认模型是否可靠。这样就能快速把握回归分析的核心结果。