负相关达到极致，说明两者走势完全相反，一个上升另一个就必定下降。

当两个变量之间的负相关性达到极致，这意味着它们之间的关联性是完美的，即一种变量变化的方向与另一种变量完全相反。在统计学上，这种情况通常被称为完美的负相关，其相关系数为-1。在这种情况下，一个变量的上升必然伴随着另一个变量的下降，反之亦然。

这种完美的负相关性在实际生活中较为罕见，但在某些特定情况下可以看到。例如，在简单的线性关系中，如果两个变量遵循 y = -x + b 的公式，那么它们就具有完美的负相关性。在这种情况下，当你知道一个变量的值时，你可以精确地预测另一个变量的值。

然而，需要注意的是，即使负相关性很高，也不一定意味着一个变量的变化是另一个变量变化的原因。负相关性仅仅表示两个变量之间存在一种统计上的逆关系，而不一定存在因果关系。因此，在解释负相关性时，需要谨慎避免过度解读或假设因果关系。

总的来说，负相关达到极致意味着两个变量的走势完全相反，一个上升另一个就必定下降。这种关系在统计学上是一种完美的逆关系，但在实际应用中需要结合具体情况进行分析，并避免过度解读或假设因果关系。