率和率比较spss怎么用

读者在阅读SCI或其他文献时，经常会遇到Bonferroni这个词，尤其在涉及多重比较的研究中。Bonferroni是一个在统计学领域非常常用的方法，特别是在独立样本参数检验（非参数检验）的两两比较、率的两两比较以及随机区组设计的两两比较等场景中。接下来，我们将对Bonferroni法进行全面介绍。

Bonferroni法的基本思想是，在多重比较的场景下，通过调整每次检验的水准来控制犯第一类错误的累积概率。具体来说，若每次检验的水准为α'，进行的比较次数为m，那么当H0为真时，犯第一类错误的累积概率不超过mα'。例如，在方差分析中，如果有四个样本均数存在差异，需要对任意两个均数进行比较，比较次数m为6。如果α'设定为0.05，那么6次比较都不犯第一类错误的概率是（1-0.05）^6=0.746，犯第一类错误的累积概率则是1-0.746=0.254。为了确保多次比较后犯第一类错误的累积概率不超过规定的α'，可以利用Bonferroni不等式来调整每次比较的检验水准。

Bonferroni法的应用分为两种情况：

1. 多组间的两两比较：在k个样本间，任何两组都需要进行比较，比较的次数m为k(k-1)/2。

2. 实验组与同一个对照组的比较：在k个样本中，指定对照组与其余各组进行比较，此时比较的次数m为k-1。

值得注意的是，Bonferroni法在两两比较方法中是相对保守的。当比较次数不多时，其效果良好；当比较次数较多（如超过10次）时，由于α'值较低，结论可能会偏于保守。在这种情况下，可以考虑使用Sidak法来调整每次比较的检验水准。

在SPSS软件中，Bonferroni校正的常用方法包括：交叉表中率的两两比较、单因素方差分析、一般线性模型、混合线性模型的事后多重比较、多个独立样本非参数检验的多重比较以及多个相关样本非参数检验的多重比较等。除此之外，SPSS中还有很多与Bonferroni法相关的功能。接下来，我们将结合实际案例，逐一介绍各种方法中Bonferroni法的使用技巧及结果解读方法。