单因素分析的步骤

在之前的文章里，我们详细介绍了origin如何进行数据描述和正态性分析。对于日常常用的统计方法——单因素方差分析，首先也要进行数据的正态性分析。只有当数据符合正态分布时，我们才能运用单因素方差分析来进行数据处理。

这里以Origin 2019b版本为例，简单介绍一下如何进行数据的正态性检测和单因素方差分析。

数据的正态性检测

1. 打开origin软件，输入数据。

2. 进行正态性检验。

3. 如果结果显示数据符合正态分布，那么就可以进行下一步的单因素方差分析。

单因素方差分析步骤

1. 选中需要分析的数据，选择单因素方差分析。

2. 根据数据输入方式选择原始数据或索引数据。

3. 选择均值比较的统计方法，Origin会提供多种方法，选择其中之一即可。

4. 进行方差齐性检验，同样选择其中一种方法。

5. 你可以选择只进行均值比较或同时进行均值比较和方差齐性检验。

6. 查看分析结果，包括描述性统计结果，这些结果可以直接用于作图。

7. 如果总体方差中的P值小于0.05，那么这四组数据中至少有两组的平均值存在显著差别。

8. 在均值比较部分，Sig值小于0.05表示两组间存在显著差异，反之则无显著差异。

9. 如果方差齐性检验的概率大于0.05，说明四组数据的方差无显著不同。如果方差不齐，则需要使用非参数检验。

10. 可以使用均值加减标准误进行作图，并使用文本工具标记显著性。Model和Control比较用，物组和Model比较用。