行列式为零说明行向量线性相关，说白了就是这些行向量不是独立的，有重复的成分在里面。

行列式为零是判断向量线性相关性的一种重要方法。具体来说，对于一个矩阵，如果其行列式等于零，那么意味着矩阵的行向量（或列向量）是线性相关的。所谓线性相关，简单来说，就是这些向量之间存在某种依赖关系，不是完全独立的。

换句话说，如果矩阵的行向量线性相关，那么意味着至少有一个行向量可以用其他行向量的线性组合来表示。换句话说，这些行向量中存在重复的成分，它们并不是互不相关的独立向量。这种重复的成分导致了行列式的值为零，因为行列式的计算本质上是在衡量这些向量所张成的空间的体积。如果向量线性相关，它们所张成的空间维度就会降低，从而导致体积（行列式的值）为零。

因此，行列式为零可以作为判断向量线性相关性的一个有力工具。在实际应用中，我们常常利用这一性质来解决各种数学和工程问题，例如判断一个矩阵是否可逆、求解线性方程组等。总之，行列式为零意味着行向量之间存在线性相关性，它们不是独立的，而是有重复的成分在里面。