多项式的二次型怎么求

随着开放平台应用的增多，对于企业级产品的付费用户而言，不同的市场对不同应用和组合的偏好以及组合价格对企业用户的吸引力是一个重要的考量因素。本文围绕“企业QQ平台应用价格研究”，探讨了价格研究的方法和策略。

对于尚未进入市场的新产品，我们通常采用“模拟购买”的策略进行直接或间接的测量。价格研究的策略主要分为三种：历史数据模型、购买行为实验控制和模拟购买，如图1所示。

图1展示了价格研究的策略，针对产品阶段与投入资源的差异性，选用适合的价格研究方法。在这里，我们将主要关注联合分析测量价格的方法，尤其是基于选择的结合分析（CBC模型）。

表1模拟购买的测量方法比较

一、联合分析的基本假定与概念

基本假定：消费者是根据构成产品/服务的多个属性进行感知和判断偏也就是说，消费者对产品/服务的偏好是基于多个因素的结合，而不是单一因素。在市场研究中，我们需要模拟消费者的选择过程，即面对不同的产品／服务及其组合时，参考多种属性的结合效应后做出选择。

基本概念：在联合分析中，产品／服务被描述为“轮廓”，每一个轮廓由能够描述产品/服务重要特征的属性以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成。消费者对某一轮廓的偏好可以分解成该轮廓的多个属性的偏好得分，在联合分析中用效用值来描述。

二、联合分析的操作流程与CBC案例

确定属性与水平：这是联合分析最重要的一步，需要考虑所有正面和反面的因素，包括所有决定性的关键属性。比如考虑产品设计维度的时候，价格因素必不可少。一个典型的联合分析包含6~7个显著因素。当属性决定之后，还要选择每个属性的水平。各属性所含的水平数目应尽可能平衡，水平的范围可以比实际范围低一些或高一些，但不能脱离消费者的真实偏好和感知。

产品模拟与数据搜集：产品模拟可以是全轮廓或部分轮廓。全轮廓包含全部属性，部分轮廓则针对属性较多时，通常为3或5个属性。所示轮廓可以完全用文字描述，也可以辅助于图片或实物模型，一般需要将轮廓制作成卡片。数据搜集的方法有基于偏好函数的排序法和打分法，以及基于离散选择的方法。前者假设属性水平变化时，人的偏好变化函数是线型、二次型、分段线型或混合型；后者基于多项式logit模型，可以处理基于选择实验的行为模型。这两大类方法实验材料如图4-5所示。

采用全轮廓产品模拟，搜集离散选择数据的案例：假设某个产品可以分解为品牌、价格、产品、服务四个属性的组合。每个属性都有多个水平。按照L9（34）进行设计，进行9次测试。基于选择的方法，还需创造每个题目（set）的其他选项。通过shifted design的方法，得到每个水平的数＋1的profile，作为其他选项。从收集的信息中分离出消费者对每一属性以及属性水平的偏好值，这些偏好值也就是该属性的“效用”。建立模型后还须对结果的信度和效度进行评价。

结果解释：消费者对每个属性的偏好、属性的相对重要性以及消费者的类型特点。市场预测：利用效用值预测消费者在不同产品中的选择，决定应采取的措施，帮助构建市场模拟模型。还可以根据不同的消费偏好对消费者进行市场细分，研究不别、年龄、收入、区域的消费者是否有相似性。即按照某种属性的偏好将样本分类，分析个体或对产品服务的不同组合的偏好反应属性。市场模拟程序可以迅速完成这些计算工作，将结果以图形或数据表格的形式表现出来。

三、联合分析与CBC小结

在现代市场研究的各个方面，如新产品的概念筛选、开发、竞争分析、产品定价等都可以见到联合分析的应用。联合分析主要解决三个问题：测量消费者在多属性选择时的偏好；确定消费者在多属性产品之间的选择；模拟市场，开发消费者最喜欢的产品/服务。

CBC模型在测量属性之间的交互作用方面具有绝对优势并且更适用于价格研究与新产品市场预测 。和其他联合分析方法相比更贴近消费者的真实购买行为因此得到了广泛的应用在学术研究以及市场研究领域均具有重要意义 。 需要注意的是研究不能解决所有问题定量的研究方法经常用于支持价格决策但不能代替制定价格战略本身 。

参考文献：